DataLab maakt flinke vorderingen met voorspellen wisselstoringen

ProRail heeft de afgelopen maanden in het DataLab hard gewerkt aan een voorspellend model voor wisselstoringen. Het model is inmiddels al in staat om van alle wissels twintig procent van de storingen aan te zien komen. In het DataLab wordt met big data-technieken geëxperimenteerd om verstoringen te voorspellen, zoals wissels, spoorstaafdefecten, verzakkingen in het spoor en ook overlast door spoorlopers.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. 

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Onderwerpen: , , , , ,

Auteur: Marieke van Gompel

Marieke van Gompel is journalist van SpoorPro en algemeen hoofdredacteur van ProMedia Group.

E-mailLinkedIn

Meer nieuws

Meer bekend over tweeweekse klus bij Wierden

Aannemer Dura Vermeer werkt van zaterdag 28 september tot vrijdag 11 oktober dag en nacht aan het spoor in Wierden. In deze treinvrije periode plaatst de aannemer in opdracht van…
‘Zeeuwse reizigers verliezen vertrouwen’: negen aanbevelingen aan NS en ProRail

Door problemen op het spoor dreigen reizigers in Zeeland vaker de auto te pakken in plaats van de trein, vrezen verschillende Zeeuwse fracties van politieke partijen. Daarom overhandigden ze NS…

- 1 reactie
Spoorvernieuwing Zevenbergen: twee weken geen treinen tussen Dordrecht en Roosendaal

Van 16 tot en met 30 september rijden er geen treinen tussen Dordrecht en Roosendaal, omdat ProRail dan aan het spoor werkt op dat traject. Reizigers van en naar Zeeland…
VolkerRail sleept twee miljoenencontracten binnen

VolkerRail heeft afgelopen week twee grote klussen in de wacht gesleept in het zuidoosten van het land. Het gaat om een bovenbouwvernieuwing en om werkzaamheden op de emplacementen Bunde en…

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.

DataLab maakt flinke vorderingen met voorspellen wisselstoringen | SpoorPro.nl

DataLab maakt flinke vorderingen met voorspellen wisselstoringen

ProRail heeft de afgelopen maanden in het DataLab hard gewerkt aan een voorspellend model voor wisselstoringen. Het model is inmiddels al in staat om van alle wissels twintig procent van de storingen aan te zien komen. In het DataLab wordt met big data-technieken geëxperimenteerd om verstoringen te voorspellen, zoals wissels, spoorstaafdefecten, verzakkingen in het spoor en ook overlast door spoorlopers.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. 

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Onderwerpen: , , , , ,

Auteur: Marieke van Gompel

Marieke van Gompel is journalist van SpoorPro en algemeen hoofdredacteur van ProMedia Group.

E-mailLinkedIn

Meer nieuws

Nog hele middag minder treinen tussen Den Haag en Rotterdam

Tussen Den Haag en Rotterdam rijden ook maandagmiddag minder treinen door uitgelopen werkzaamheden. Hoewel de IC’s weer volgens dienstregeling rijden, valt de helft van de sprinters tussen beide steden uit,…
ProRail vraagt kamercommissie om meer vrijheden bij aanbesteden

Prorail wil meer bewegingsvrijheid bij het aanbesteden van onderhoud. De huidige regels zorgen voor complexe, dure en tijdrovende trajecten, terwijl het “innovatievermogen” van aannemers wordt beperkt. Dat stelt ProRail alvast…
Dijk en Waard grijpt weer naast Europese subsidie voor spooronderdoorgang

De gemeente Dijk en Waard krijgt opnieuw geen EU-subsidie voor de aanleg van de spooronderdoorgang bij de Zuidtangent in Heerhugowaard. Aannemerscombinatie Mobilis-Hegeman is de werkzaamheden aan de onderdoorgang allang gestart…
Ook reizigerstreinen krijgen last van Duitse 80-weekse

Ook treinreizigers richting Duitsland krijgen te maken met de gevolgen van de werkzaamheden in Duitsland, te beginnen vanaf vandaag, aan de ‘Hollandstrecke’. Er zijn wat NS betreft drie treinen die…

- 2 reacties

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.