Erkenning voor gebruik big data bij voorspellen storingen spoor

Spoor, rails, treinenloop, foto: Martin Uitvlugt
Foto: Martin Uitvlugt

Dankzij de verbeterde technieken om big data te kunnen analyseren slaagt Strukton Rail er steeds beter in om storingen en problemen op het spoor te detecteren voordat ze zich ook echt voordoen en zo de beschikbaarheid van het spoor te verhogen. Dat die inspanningen ook buiten Nederland onderkend worden bewijst een recent onderzoek van het Britse bureau Ricardo Energy and Environment.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. 

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Marieke van Gompel

Marieke van Gompel is journalist van SpoorPro en algemeen hoofdredacteur van ProMedia Group.

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.

Erkenning voor gebruik big data bij voorspellen storingen spoor | SpoorPro.nl

Erkenning voor gebruik big data bij voorspellen storingen spoor

Spoor, rails, treinenloop, foto: Martin Uitvlugt
Foto: Martin Uitvlugt

Dankzij de verbeterde technieken om big data te kunnen analyseren slaagt Strukton Rail er steeds beter in om storingen en problemen op het spoor te detecteren voordat ze zich ook echt voordoen en zo de beschikbaarheid van het spoor te verhogen. Dat die inspanningen ook buiten Nederland onderkend worden bewijst een recent onderzoek van het Britse bureau Ricardo Energy and Environment.

Wilt u dit artikel lezen?

Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt. 

start abonnement

Overzicht alle abonnementen

Auteur: Marieke van Gompel

Marieke van Gompel is journalist van SpoorPro en algemeen hoofdredacteur van ProMedia Group.

Reageer ook

Nog maximaal tekens

Log in via een van de volgende social media partners om je reactie achter te laten.