‘Combineer big data met fysieke observaties bij spooronderhoud’
“Data krijgen pas betekenis als je deze combineert met fysieke observaties en modellen. Je hebt gegevens nodig over de omstandigheden van een defect, zoals de weersomstandigheden en de staat van het materieel.” Dat vindt professor Condition Monitoring Diego Galar van de Luleå University of Technology (LTU).
Wilt u dit artikel lezen?
Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt.
Bent u al abonnee?
