Slim algoritme van Lynxx voorspelt en voorkomt storingen
Iedereen maakt het weleens mee: Onderweg naar het station zien dat je trein op het laatste moment uitvalt door een wisselstoring. In de toekomst komt dit een stuk minder voor, als het aan data-science bedrijf Lynxx ligt. Met slimme zelflerende algoritmes kunnen heel veel storingen van bijvoorbeeld wissels of problemen met spoorstaven voorspeld worden. Dit bespaart niet alleen veel ongemak voor de reiziger, maar ook heel veel kosten.
Wilt u dit artikel lezen?
Word nu SpoorPro Premium Abonnee en krijg onbeperkt toegang tot vakinformatie over de spoormarkt.
Bent u al abonnee?
